هوش اشیاء یا AIOT چیست؟

آنچه خواهیم خواند:

AIOT یا هوش مصنوعی اشیا، ادغام هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) است. اینترنت اشیا به شبکه‌ای از دستگاه‌های فیزیکی، وسایل نقلیه، لوازم خانگی و سایر موارد تعبیه‌شده با حسگرها، نرم‌افزار و اتصالات اطلاق می‌شود که آن‌ها را قادر می‌سازد تا با سایر دستگاه‌ها و سیستم‌ها از طریق اینترنت متصل و تبادل داده شوند.

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا این پتانسیل را دارد که شیوه تعامل ما با فناوری و دنیای اطرافمان را متحول کند. با ترکیب قدرت هوش مصنوعی با حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا، AIOT می تواند طیف وسیعی از برنامه ها و خدمات جدید را فعال کند که قبلا غیرممکن بود.

یکی از مزایای کلیدی AIOT توانایی آن در تعمیر و نگهداشت ماشین آلات است. با تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرهای تعبیه‌شده در ماشین‌ها و تجهیزات، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کنند که مشکلات احتمالی را قبل از وقوع نشان می‌دهند. این فناوری می تواند به جلوگیری از خرابی های پرهزینه و هزینه های تعمیر و نگهداری کمک کند.

هوش اشیاء

حوزه دیگری که AIOT در بسیار می تواند موثر باشد، خانه های هوشمند است. با ادغام هوش مصنوعی با دستگاه های اینترنت اشیا مانند ترموستات های هوشمند، سیستم های روشنایی و دوربین های امنیتی، صاحبان خانه می توانند بسیاری از جنبه های زندگی روزمره خود را خودکار کنند. به عنوان مثال، یک ترموستات هوشمند مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند ترجیحات صاحب خانه را یاد بگیرد و بر اساس آن دما را تنظیم کند، در حالی که یک سیستم روشنایی هوشمند می‌تواند به طور خودکار چراغ‌ها را زمانی که کسی در اتاق نیست خاموش کند.

AIOT همچنین در مراقبت های بهداشتی برای بهبود نتایج بیمار استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی و سایر حسگرهای اینترنت اشیا، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است مشکلات سلامتی را قبل از جدی شدن نشان دهند. این می تواند به پزشکان کمک کند تا برنامه های درمانی شخصی و مؤثرتری ارائه دهند.

AIOT می تواند در کشاورزی هوشمند برای بهبود عملکرد محصول و کاهش ضایعات استفاده شود. کشاورزان با ادغام هوش مصنوعی با دستگاه‌های اینترنت اشیا مانند حسگرها، هواپیماهای بدون سرنشین پهپاد و ایستگاه‌های هواشناسی می‌توانند داده‌هایی را در مورد رطوبت خاک، دما و سایر عوامل محیطی که بر رشد محصول تأثیر می‌گذارند جمع‌آوری کنند. سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند تا بینشی در مورد زمان آبیاری، کوددهی و برداشت محصولات ارائه کنند.

هوش اشیاء یا AIOT چیست؟

به عنوان مثال، AIOT می تواند برای ایجاد سیستم های آبیاری دقیق استفاده شود که مقدار مناسب آب را بر اساس داده های زمان واقعی به محصولات می دهد. این می تواند ضایعات آب را کاهش دهد و سلامت محصول را بهبود بخشد. AIOT همچنین می تواند برای نظارت بر رشد محصول و تشخیص زودهنگام بیماری ها مورد استفاده قرار گیرد و به کشاورزان این امکان را می دهد تا قبل از اینکه کل محصول تحت تأثیر بیماری یا آفت قرار گیرد، اقدام کنند.

علاوه بر این، AIOT می تواند برای بهینه سازی استفاده از منابعی مانند کودها و آفت کش ها استفاده شود. با تجزیه و تحلیل داده‌ها در مورد ترکیب خاک و سلامت محصول، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقدار مناسب کود یا آفت‌کش را برای استفاده، کاهش ضایعات و به حداقل رساندن اثرات زیست‌محیطی توصیه کنند.

هوش مصنوعی اشیاء

به طور کلی، AIOT این پتانسیل را دارد که با بهبود کارایی، کاهش ضایعات و افزایش بازده، کشاورزی را متحول کند.
با این حال، چالش های مرتبط با AIOT نیز وجود دارد. یکی از بزرگترین نگرانی ها حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها است. با توجه به این همه داده حساس که توسط دستگاه های IoT تولید می شود، خطر رهگیری یا هک شدن آن وجود دارد. علاوه بر این، این خطر وجود دارد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های ناقص یا نادرست تصمیم‌گیری نادرست داشته باشند.

نتیجه گیری :

علی‌رغم این چالش‌ها، مزایای بالقوه AIOT بسیار زیاد است که نمی‌توان آن را نادیده گرفت. همانطور که دستگاه های بیشتری به اینترنت متصل می شوند، نیاز به تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر می شود. با برنامه ریزی و اجرای دقیق، AIOT این پتانسیل را دارد که صنایع را متحول کند و زندگی ما را به روش های بی شماری بهبود بخشد.