سیستم تغذیه صوتی، کنترل مبتنی بر حسگر چندین تغذیهکننده در استخرها را امکانپذیر میکند.
در سیستمهای پرورش متراکم مرغ، خوک، دام های پرواری و ماهی سالمون در قفس دریایی، سیستمهای کنترل تغذیه، تغییرات بنیادی فناوری بوجود آمده است. این سیستمها از دستگاههای خواننده میکروتگ، حسگرهای مادون قرمز، دوربینها و سایر روشهای حسگر برای ارائه خودکار جیره بهینه به دام، بصورت روزانه استفاده میکنند.
با این حال، پرورش میگو با چالشهای منحصر به فردی برای اجرای چنین کنترلهای تغذیهای مواجه است. میگوها حیوانات کوچکی هستند که وزن آنها کمتر از 50 گرم است. آنها در تعداد زیاد تا چند میلیون در استخرهایی با مساحت تا 20 هکتار که دارای آبهای کدر هستند و بازرسی بصری را محدود میکنند، پرورش داده میشوند. شمارش و در نتیجه تخمین زیست توده میتواند بسیار دشوار باشد.
سینیهای تغذیه
پس از این، زمانی که استراتژیهای تغذیه بر اساس اندازهگیریهای مصرف خوراک فردی در بررسی های آزمایشگاهی بود، استفاده از سینی تغذیه پیشرفت قابل توجهی در بهبود تبدیل خوراک در استخرهای کوچک و همچنین بزرگ نشان داد. با این وجود، پیادهسازی و استفاده روزانه از سینیهای تغذیه، نیاز به نیروی کار ماهر و تجزیه و تحلیل ذهنی سینی تغذیه را افزایش میدهد، که اندازهگیری مصرف خوراک با یک تأخیر ذاتی است که میتواند منجر به هدر رفتن منابع شود.
امروزه خوراک دهی اتوماتیک (بدون کنترل انسانی) مبتنی بر حسگر در تایلند و مالزی محبوب شدهاند. این خوراک پاش ها به کاهش هزینههای نیروی کار و برای برخی از اپراتورهای سختکوش، کاهش ضریب تبدیل خوراک (FCR) کمک میکنند، اما هنوز کاملاً به تصمیمات انسانی بر اساس خوانش سینیها و نمونهبرداری هفتگی از رشد وابسته هستند.
در پنج سال گذشته، یک فناوری کنترل تغذیه صوتی غیرفعال PAM توسط AQ1 Systems توسعه داده شده است. سیستم تغذیه صوتی، کنترل مبتنی بر حسگر را از طریق فناوریای که به صورت تجاری در مزارع میگو با گونههای مختلف در کشورهای مختلف تأیید شده است، امکانپذیر میکند.
فناوری مبتنی بر صدا
در هسته این سیستم یک هیدروفون، یک میکروفون زیر آب، وجود دارد که صداهای زیادی را که در استخر رخ میدهد، تجزیه و تحلیل میکند. این صداها توسط نرمافزاری فیلتر میشوند که قادر به تمایز و تشخیص صداهای خاص تولید شده توسط میگو هنگام خوراک خوردن است. رابطه قوی بین صداهای تغذیه میگو و میزان مصرف غذا با سینیهای غذا، دوربینهای صوتی و دوربینهای زیر آب تأیید شده است.
هنگامی که شدت تغذیه میگو مشخص شد، الگوریتمهای کنترل در کنترل تغذیه تصمیم میگیرند که چه زمانی و چه مقدار غذا مورد نیاز است و اطمینان حاصل میکنند که همه آن خورده میشود. جدیدترین الگوریتمهای صوتی خودآموز هستند، بنابراین میتوان از این سیستمها برای انواع و گونههای مختلف مزرعه استفاده کرد.
در استخرها، هیدروفونها در زیر سطح آب در مناطق توزیع تحت پوشش تغذیهکنندههای خودکار نصب میشوند و سیستم تغذیه را کنترل میکند. این سیستمها همچنین پارامترهای کلیدی محیطی را رصد میکنند و هشدارها را نیز ارسال میکنند.
پیکربندی سیستم بر اساس تعداد و اندازه میگو و گونه پرورش یافته است. یک هیدروفون میتواند چندین تغذیهکننده خودکار را کنترل کند و یک واحد کنترل میتواند دو هیدروفون را برای دو استخر کنترل کند. تمام دادهها به صورت بیسیم به رایانهای در دفتر مزرعه منتقل میشوند. فعالیت تغذیه میگو و میزان مصرف ثبت میشود و نرمافزار کنترل، خلاصهای از تغذیه روزانه را برای مسئول استخرها ایمیل میکند. اطلاعات بیشتر را میتوان از راه دور از طریق اینترنت دریافت کرد.
مطالعات تغذیه
تاکنون، مطالعات تغذیهای دقیقی با میگوهای Penaeus monodon، Litopenaeus vannamei و L. stylirostris با وزن ۱ تا ۴۳ گرم انجام شده است. مطالعات بیشتری با Marsupenaeus japonicus و Fenneropenaeus indicus در حال انجام است.
از نظر اندازه استخر و تراکم ذخیرهسازی، آزمایشهای مثبت در استخرهای ۰.۳ تا ۷.۵ هکتاری انجام شده است. تراکم ذخیرهسازی تاکنون ۱۰ تا ۳۵۰ پست لارو در متر مربع متغیر بوده است.
رفتار تغذیهای میگو
کاهش معمول نرخ تغذیه مشاهده شده در طول چرخه عمومی پوستاندازی جمعیت میگو در شکل ۱ نشان داده شده است. افت ناگهانی شوری در استخرها که ناشی از بارانهای شدید بود، همچنین با کاهش شدید مصرف خوراک توسط میگو در ۱۲ تا ۳۶ ساعت بعدی مرتبط بود.
در طول یک چرخه شش ماهه با P. monodon، زمان ترجیحی برای تغذیه تغییر کرد. میگوها در فصل گرم بیشتر در شب غذا میخوردند، اما با کاهش دمای آب، بیشتر در بعد از ظهر تغذیه میکردند. جای تعجب نیست که L. vannamei نیز الگوهای تغذیه ترجیحی را نشان میداد که مربوط به پارامترهایی مانند دمای آب و فعالیت موسمی در آسیا بود.
شکل ۱: مصرف روزانه غذای میگو با پارامترهای محیطی مرتبط
در سطح مکانی، تحقیقات روابط قوی بین محل تغذیه میگو در استخر و بادهای غالب، عمق استخر و سطح اکسیژن را نشان داده است. دادهها همچنین نشان میدهند که میگوها پس از تغذیه، بر اساس عدم تجمع مواد زائد در زیر فیدرها و نمونههای گرفته شده از تور در اطراف استخر در حین و بعد از تغذیه، به سرعت از مناطق تغذیه خودکار در استخرهای بزرگ پراکنده میشوند.
در نهایت، عوامل زیادی بر زمان، مکان و میزان تغذیه میگو تأثیر میگذارند. حتی ماهرترین پرورشدهندهای که از سینیهای تغذیه و فیدرهای خودکار استفاده میکند، نمیتواند بدون یک سیستم کنترل مدار بسته که تغذیه را مدیریت میکند، امیدوار باشد که جیره بهینه را فوراً در تمام طول روز ارائه دهد.
نتایج در مزارع خصوصی
آزمایشهایی در مزارع خصوصی با مدیریت خوب در استرالیا با P. monodon از سال ۲۰۱۰، در تایلند با L. vannamei از سال ۲۰۱۱ و در کالدونیای جدید با L. stylirostris از سال ۲۰۱۲ انجام شده است. اهداف آزمایش، تعیین الگوهای تغذیه طبیعی این گونهها در چرخههای ۱۸ تا ۲۴ ساعته، بررسی تأثیرات تغییرات در شرایط محیطی بر مصرف خوراک و ارزیابی مزایای اقتصادی حاصل از رشد بهتر، کل زیست توده برداشت شده و کاهش FCR بود.
افزایش بهرهوری که منعکس کننده افزایش رشد و کاهش FCR است، به طور متوسط ۲۵ تا ۳۰ درصد در همه گونهها بوده است. خلاصهای از نتایج آزمایش تجاری در جدول ۱ نشان داده شده است.
جدول 1. میانگین افزایش بهرهوری در آزمایشهای تجاری
یکی دیگر از مزایای قابل توجه کنترل خودکار تغذیه، بهبود کیفیت کف استخر، به ویژه در استخرهای بزرگ است. خوراک دیگر در تمام طول چرخه در کف پخش نمیشود. در عوض، فقط در زیر فیدرهای خودکار موجود است و بلافاصله پس از توزیع مصرف میشود، به طوری که هیچ تجمع بیش از حد خوراک مشاهده نمیشود.
دادههای هیدروفون و وضعیت آب به صورت بیسیم به رایانهای در دفتر مزرعه ارسال میشوند که گزارش روزانه را از طریق ایمیل برای مدیریت مزرعه ارسال میکند. اطلاعات تکمیلی را میتوان از راه دور از طریق اینترنت دریافت کرد.
دیدگاه ها
با قیمتهای امروز میگو، ارزش رشد سریعتر بسیار بالاست. بازگشت سرمایه برای کنترل تغذیه صوتی در تایلند با میگوی سفید ۳.۵ برابر به ازای هر ۲ محصول و در استرالیا با میگوی سیاه ۲ برابر به ازای هر محصول بوده است. صرفهجویی در نیروی کار و افزایش ضریب تبدیل غذایی، هزینههای سر مزرعه را بیش از 10 درصد کاهش میدهد، که این امر به ویژه زمانی که قیمتها بهعنوان سطوح تاریخی خودگردند، خواهد داشت.
منبع : www.globalseafood.org
