مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)

مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)

مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)

مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector) ابزارهایی برای نمایش عوارض مختلفی هستند که در اطراف خود مشاهده می‌کنیم. هر پدیده براساس خصوصیات ذاتی و نقشی که در آنالیزهای مکانی ایفا می‌کند بصورت یک داده رستری یا برداری تعریف و ذخیره‌سازی می‌شود. در این مقاله ابتدا به تعریف هریک از مدل‌های (مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)) رستری و برداری پرداخته و در ادامه نیز آن‌ها را با یکدیگر مقایسه خواهیم نمود.

مدل برداری (Vector) : در مدل برداری عوارض جهان واقعی به‌وسیله عناصر هندسی مثل نقطه، خط و سطح، نمایش داده می‌شوند. ذخیره داده در مدل برداری نیز به دو صورت منظم و نامنظم صورت می‌گیرد. معمولاً داده‌های مکانی دو‌بعدی یا سه‌بعدی در قالب فرمت‌های برداری چون DWG، DXF، TIN و Shapefile ذخیره‌سازی می‌شوند.

مدل رستری (Raster) : رستر شامل مجموعه‌ای از نقاط یا سلول‌هایی است که عوارض زمین را در یک شبکه منظم می‌پوشاند. به‌طوری‌که کل سطح گرافیکی نقشه به شبکه‌ای از سلول‌های ریز و منظم که پیکسل نیز نامیده می‌شود، تقسیم می‌شود.

برای مطالعه مقاله سامانه جامع پایش کشاورزی مبتنی برداده های سنجش از دور از اینجا وارد شوید .

پیکسل، یک موقعیت در سطح زمین است و فرمت رستری، یک آرایه m*n از این پیکسل‌ها است. هر لایه مجموعه‌ای از این پیکسل‌ها و مقادیر مربوط به آن‌ها است.
عمدتاً فرمت‌های رستری چون Tiff، JPG ،BMP، ECW و Esri grid برای ‌ذخیره‌سازی داده‌های رستری مورد استفاده قرار می‌گیرند.

 

vector and raster map

مدل برداری (vector) یا مدل رستری (raster) ؟ کدامیک را انتخاب کنم؟

برتری مدل داده برداری نسبت به رستری(مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector) )

1. فشردگی داده:
در مدل برداری فشردگی داده زیاد است به طوری که می توان وسعت زیادی از داده ها را در حجم کوچکی نمایش داد، اما در مورد داده ی رستری فشردگی کمتر می باشد. به بیان دیگر حجم داده های برداری به مراتب کمتر از حجم داده رستری از یک منطقه مشترک است.

2. پردازش توپولوژیکی:
در مدل برداری پردازشهای توپولوژیکی امکان پذیراست، یعنی عوارض ساختار مشخصی داشته و میتوان ارتباطات همسایگی بین عوارض را تعریف نمود.

3. کیفیت کارتوگرافی(نقشه کشی):
مدل برداری کیفیت کارتوگرافی بالایی دارد. در نقشه هایی که بصورت برداری ذخیره شده اند، هرچه مقیاس را تغییر میدهیم از کیفیت ترسیم عوارض کاسته نمیشود، اما در یک نقشه رستری اگر زوم را بالا ببریم، به مرور، پیکسلها را میتوانیم مشاهده کنیم و نقشه زیبایی خود را از دست خواهد داد.

image raster vector diagram

مقایسه رفتار داده های برداری و رستری هنگام بزرگنمایی

4. مدیریت داده ی توصیفی:
مدل برداری داده ی توصیفی را به خوبی مدیریت و نمایش میدهد و ما میتوانیم برای هر عارضه مقادیر توصیفی بسیاری را در قالب جداول ذخیره سازی کنیم، اما در مدل رستری مدیریت داده توصیفی محدود است.

 

مقالات شرکت پرتوتاپ رایان

دامداری هوشمند مقالات

سود دامداری شیری چقدره؟

سوال مهم امروز دامداران اینه واقعا سود دامداری شیری چقدره؟   هزینه و درآمد دامپروری [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات

سامانه مدیریت تغذیه غیرفعال PAM به کمک هیدروفن و اولتراسونیک در مزارع میگو

سیستم تغذیه صوتی، کنترل مبتنی بر حسگر چندین تغذیه‌کننده در استخرها را امکان‌پذیر می‌کند.   [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات

صوت درمانی و مکانیزم های بیولوژیکی  در انسان

  صوت درمانی و مکانیزم های بیولوژیکی  در انسان   هدف این مقاله ارائه مقدمه‌ای [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات دامداری هوشمند

تب برفکی و درمان به کمک دامپروری هوشمند – حسگرینو

 مقدمه و تاریخچه تب برفکی مقدمه تب برفکی (Foot-and-Mouth Disease – FMD) یکی از مهم‌ترین [...]

اطلاعات بیشتر

دامداری هوشمند اخبار اخبار ویژه

درمان تب برفکی با حسگرینو به کمک هوش مصنوعی

پرتوتاپ رایان بزرگتریین و عمیق ترین سامانه های هوشمند را در صنعت دامپروری هوشمند ایران [...]

اطلاعات بیشتر

دامداری هوشمند مقالات

ورم فک گاو؛ علت، علائم، درمان و راه‌ های پیشگیری

ورم فک گاو یکی از بیماری‌های شایع و پرهزینه در دامداری‌هاست. در این مقاله علت، [...]

اطلاعات بیشتر

کشاورزی هوشمند دامداری هوشمند

درمان سریع و قطعی سرفه گاو

سرفه گاو یکی از مشکلات بسیار جدی دامداران است که می‌تواند سلامت و بهره‌ وری [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات

روایت پایان خشکسالی ایران‌ زمین؛ آغاز عصر کشاورزی سالم و پربار

روایت یک کشاورز که شروع به استفاده از محصول حسگرینو میکند و این شروعی بر [...]

اطلاعات بیشتر

دامداری هوشمند کشاورزی هوشمند

درمان گرفتگی عضلات گاو: راهنمای جامع برای دامداران

گرفتگی عضلات گاو یکی از مشکلات شایع در گاوداری‌ ها و مزارع دامپروری است که [...]

اطلاعات بیشتر

کشاورزی هوشمند در ایران کشاورزی مدرن کشاورزی هوشمند

بهترین روش‌های نابودی و کنترل علف هرز گندم در سال ۱۴۰۳ + معرفی جدیدترین سموم و راهکارها

جامع‌ترین مقاله درباره علف هرز گندم و خسارت‌های آن به کشاورزان، بررسی تاثیر سم‌پاشی و [...]

اطلاعات بیشتر

آبزی پروری هوشمند کشاورزی هوشمند

مرگ زودرس میگو;علت آن چیست و چگونه جلوگیری کنیم ؟

مرگ زودرس میگو در استخر های میگو یکی از رایج ترین مشکلات میگو داران میباشد [...]

اطلاعات بیشتر

دامداری هوشمند کشاورزی هوشمند مقالات هوش مصنوعی

درمان قطعی نشخوار نکردن گاو: بازگشت به سلامتی کامل

نشخوار نکردن گاو یکی از نشانه‌های مهم اختلال در سلامت دام است که می‌تواند با [...]

اطلاعات بیشتر

باغداری هوشمند کشاورزی هوشمند در ایران مقالات هوش مصنوعی

کرم میوه‌ خوار خرما چیست و چطور از نخل‌ها محافظت کنیم؟

کرم میوه‌ خوار خرما آفتی خطرناک است که به میوه‌های خرما آسیب می‌زند و موجب [...]

اطلاعات بیشتر

کشاورزی مدرن کشاورزی هوشمند محصولات جدید پرتوتاپ رایان مقالات

از بین بردن آفات ملخ گندم با حسگرینو; چگونه ؟

آفت ملخ گندم یکی از مشکلاتی است که تمامی کشاورزان را درگیر خود کرده است,این [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات

تحلیل نمودار چرخه باروری گاو

این تصویر یک نمودار دایره‌ای را نشان می‌دهد که مراحل مختلف چرخه تولید مثل گاو [...]

اطلاعات بیشتر

مقالات

خسارت میلیاردی پرورش دهندگان بخاطر بیماری AHPND میگو; چگونه این بیماری را ریشه کن کنیم ؟

یماری AHPND (Acute Hepatopancreatic Necrosis Disease) یکی از بیماری‌های کشنده در میگوهاست که خسارات فراوانی [...]

اطلاعات بیشتر

5. دقت هندسی:
داده برداری دقت هندسی بالایی دارند. هنگامی که یک داده برداری را به رستر تبدیل میکنیم، ثابت بودن موقعیت پیکسلها باعث میشود تا در عوارض مکانی جابجایی هایی ایجاد شود. روشهای مختلفی برای این تبدیلات وجود دارد اما همه آنها با کاهش دقت هندسی این کار را انجام میدهند. این مساله هنگامی خود را به خوبی نشان میدهد که شما بخواهید مجدداً فایل رستر حاصل از یک داده برداری را به vector تبدیل نمایید.

raster2vector

دقت هندسی عوارض هنگام تبدیل آنها به رستر (raster) کاهش می یابد

6. اندازه گیری فاصله:
مدل برداری بخوبی فاصله ها را اندازگیری میکند اما مدل رستری در این مورد عملکرد ضعیفی دارد. درواقع به دلیل دقت هندسی پایین در فایلهای رستری، دقت محاسبه طول عوارض خطی و مساحت پلیگونها نیز پایین می آید.

7. سرعت نمایش داده:
مدل برداری داده ها را به راحتی و سرعت نمایش میدهد اما مدل رستری برای بارگذاری تصویر زمان زیادی را از دست میدهد. همچنین بسته به اندازه و تعداد پیکسل ها از سرعت کمتری بهره مند است.

8. آنالیز شبکه:
در مدل برداری آنالیز شبکه ممکن است اما مدل رستری این کار را یه سختی انجام می دهد.

  9. حجم ذخیره سازی:
برای ذخیره سازی داده های برداری نیاز به فضای کمتری داریم تا یک داده رستری. برای مثال اگر حجم Shapefileهای مربوط به یک منطقه 40 مگابایت باشد و از آن منطقه نقشه ای با فرمت Tiff تهیه کنیم، این امکان وجود دارد که حجم لایه Tiff تهیه شده حدود 100 مگابایت و یا بیشتر شود.

برتری مدل رستری نسبت به برداری

1. مدل داده:
در مدل رستری، مدل داده ساده و گویا و رنگی است اما در مدل برداری (مقایسه مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)) به علت استفاده از نقطه،خط و سطح مدل پیچیده بنظر می آید.

2. استفاده از فن آوری:
مدل رستری در استفاده از فن آوری نوین، ارزان قیمت است. این بدان معنا است که شما برای کار با داده های رستری نیاز به مدلسازی پیچیده ندارید و با الگوریتمهای ساده تری میتوانید آنالیزهای مکانی را انجام دهید.

3. جمع آوری داده:
مدل رستری به سادگی داده را جمع آوری می کند. مثلا با گرفتن یک عکس هوایی از منطقه و یا تهیه یک تصویر ماهواره ای داده ای رستری دراختیار ما قرار میگیرد، اما برای تولید یک داده برداری ساعتها زمان و هزینه باید صرف برداشت و یا ترسیم عوارض گردد.

4. پردازش داده:
در مدل رستری پردازش راحت تر از مدل برداری است. درواقع میتوان گفت که روابط بین بخشهای تشکیل دهنده یک داده رستری (پیکسلها) بسیار ساده تر از روابط توپولوژیک موجود بین عوارض در فایل برداری است. همین امر نیز موجب پیچیدگی پردازشهایی میشود که بر روی یک فایل برداری صورت میگیرد.


محصولات شرکت دانش بنیان پرتوتاپ رایان

برای دریافت اطلاعات بیشتر وارد شوید و فرم های زیر را تکمیل بفرمایید

مشاوره

ورود بیشتر بدانید

آموزش

ورود بیشتر بدانید

اشتراک گذاری / مقالات و اخبار دیگر

[/row] [/section]